团队，我正在使用HUE-BEEWAX(HiveUI)执行Hive查询。到目前为止，我一直能够访问同一天执行的查询的查询结果，但今天我看到很多查询结果显示为过期，尽管它们只在一小时前运行。我的问题是？查询结果集什么时候过期？什么设置控制这个？是否可以将此结果集保留在HDFS中的某处？(怎么样？)问候 最佳答案 我的理解是它是由Hive控制的，而不是Hue(蜂蜡)。当HiveServer重新启动时，它会清理临时目录。这是由这个设置控制的:hive.start.cleanup.scratchdir。您要重新启动HiveServers吗？查

如何在apacheSparkScala的输出目录中存储从以下操作生成的结果:计数？valcountval=data.map((_,"")).reduceByKey((_+_)).count以下命令不起作用，因为计数未存储为RDD:countval.saveAsTextFile("OUTPUTLOCATION")有什么方法可以将countval存储到本地/hdfs位置？ 最佳答案 @szefuf说的是正确的，在count之后你有一个Long，你可以用任何你想要的方式保存它。如果您想使用.saveAsTextFile()将其保存为RDD

给定一个查询，select*from...(这可能是CTAS语句的一部分)目标是添加一个额外的列ID，其中ID是一个唯一的整数。select...asID,*from...附言ID不必是连续的(可能有间隙)ID可以是任意的(不必代表结果集中的特定顺序)row_number逻辑上解决了问题-selectrow_number()over()asID,*from...问题是，至少目前，全局row_number(没有partitionby)正在使用单个reducer(hive)/task(spark)实现。 最佳答案 hivesetmapr

我注意到如果我将reducer的数量设置为0，组合器将无法工作。是否可以在没有reducer的情况下使用组合器？谢谢。 最佳答案 不，不是。即使使用指定的Reducer，也不能保证使用组合器。因此组合器是严格的优化，可以但不一定在Reducers之前调用。如果没有reducer，这些将永远不会被调用。 关于hadoop-Mapreduce作业:combinerwithoutreducer，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://

当mapreduce作业运行时，map任务结果存储在本地文件系统中，然后reducer的最终结果存储在hdfs中。问题是map任务结果存储在本地文件系统中的原因是什么？在没有reduce阶段(只有map阶段存在)的mapreduce作业的情况下，最终结果存储在哪里？ 最佳答案 1)Mapper输出存储在本地fs中，因为在大多数情况下，我们对Reducer阶段给出的输出(也称为最终输出)感兴趣。Mapperpairisintermediateoutput一旦传递给Reducer，这是最不重要的。如果我们将Mapper输出存储在hdfs

我在Hive工作了一段时间。请注意，我根本不使用Hue。我一直使用Hiveshell，现在我遇到了一个奇怪但有用的问题。每当我们在Hiveshell中执行查询时，我们可以在屏幕上看到相关结果，但我们无法识别与数据对应的列名，除非我们执行“desc格式化表名”或任何其他类似命令并向上滚动/将结果与表结构相匹配。我们很可能一直这样做。出于好奇，我想知道当我们执行诸如“select*fromtable_name”之类的基本查询时，是否有任何方法可以至少将列名与数据一起打印出来？ 最佳答案 打开配置单元session后设置此属性hive>s

我想运行多个Hive查询，最好是并行而不是顺序运行，并将每个查询的输出存储到一个csv文件中。例如，query1在csv1中输出，query2在csv2中输出，等等。我会在之后运行这些查询离开工作的目标是在下一个工作日对输出进行分析。我对使用bashshell脚本很感兴趣，因为这样我就可以设置一个cron任务以在一天中的特定时间运行它。我知道如何将HiveQL查询的结果存储在CSV文件中，一次一个查询。我用类似下面的东西来做到这一点:hive-e"SELECT*FROMdb.table;""|tr"\t"",">example.csv;上面的问题是我必须监视进程何时完成并手动启动下一个

您如何看待本site中提到的问题4的答案？会是吗？答案是对是错问题:4InthestandardwordcountMapReducealgorithm,whymightusingacombinerreducetheoverallJobrunningtime?A.Becausecombinersperformlocalaggregationofwordcounts,therebyallowingthemapperstoprocessinputdatafaster.B.Becausecombinersperformlocalaggregationofwordcounts,therebyre

我正在使用ApacheFlink的数据集API。我想实现一个将多个结果写入不同文件的作业。我该怎么做？ 最佳答案 您可以根据需要向DataSet程序添加任意数量的数据接收器。例如在这样的程序中:ExecutionEnvironmentenv=ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();DataSet>data=env.readFromCsv(...);//applyMapFunctionandemitdata.map(newYourMapper()).writeToText("/fo

最近给大一新生上C语言，由于挺久没有在windows上运行过C语言了，更新了Visualstudio之后在测试环境时遇到了如下问题：问题1：无法启动程序，系统找不到指定的文件直接按ctrl+N新建文件后，发现执行不了，出现如下错误：解决方法：我们编写的c代码是源文件，计算机在运行时需要将它链接、编译成可执行文件，但是可以看到上图中右侧的源文件目录下并没有文件，因此无法生成可执行文件，这样一来就会导致系统找不到指定的文件，系统找不到指定的文件。所以我想到的解决方法是右键“源文件”，添加新建项，选择c++文件(c文件也可以，但是可能是因为我只下载了c++的编译器，所以我这里没有c文件这个选项)。可